需要检察官所做的，不再是在厚重的纸质卷宗中一页页翻找监督线索，只需要在电脑上自动导入文书，进行筛查比对，通过“数据导入、数据结构化→锁定要素、筛查指标→数据碰撞、确定异常”三步，较好地实现由粗放型“人力驱动”向集约型“数字驱动”跃变。比如职务侵占罪名，因《刑法修正案（十一）》的变化，增设罚金刑，检察官只需设置规则对职务侵占案件判项中无罚金判项的重点关注，系统便会自动推送提醒。

通过模型筛查线索，检察官办案效率大大提升。过去一个检察官一天通过翻阅卷宗最多审查几十份判决书，而模型一天就能迅速筛查成百上千份判决书，且能根据规则推送提醒。这项工作精准缩定检察官审查范围，检察官在此基础上重点审查仔细甄别，确定最终能否成案。

附加刑判项监督取得初步成效后，检察官坚持边研究边优化，先后分类汇总445个监督规则进行提炼建模。针对占比较高的案件类型，建立了危险驾驶罪是否错判缓刑等7个子模型。随着大量数据的录入，模型已对淮安市22105条数据进行筛选，通过再筛选以及碰撞、比对，共发现有价值的监督线索22条。该项工作在全省检察机关大数据法律监督模型展示平台上进行了汇报，并得到了省检察院的肯定，多地检察机关主动联系，愿意主动提供刑事判决书让模型“跑一跑”、“找一找”。目前，模型已经对全省8000多件案件完成比对筛查，发现的100余条线索均已移送。今年以来，也有多家检察机关来淮交流学习。模型经过不断的测试及深度应用，荣获2023政法智能化建设智慧检务创新案例。

得益于此项工作的顺利开展，检察官的诉讼监督能力迅速提高，加之数据模型高效运转提供支持，近两年来淮安检察机关审判监督工作稳居全省前列。有了模型的助力，检察官有更多的时间精力将案件办优办精，3件案例被省检察院评为抗诉典型案例。